近日，我院音乐系研究生在2026 CCF中国计算艺术大会（CCAC）及第七届“光祈杯”全国高校艺术学科学生论文比赛中取得佳绩，展现了音乐与人工智能交叉研究的积极成果。

10月17日至18日，2026 CCF中国计算艺术大会在山东博物馆举行。大会由中国计算机学会（CCF）主办，以“艺脉新生——艺术与人工智能的共创未来”为主题，围绕人工智能与音乐、美术、设计等艺术领域的交叉研究展开交流，并同期举办计算艺术展。

我院2024级研究生李可航、纪雯（指导教师:张宇恒）完成的论文《面向无标签歌声分离的对齐教师模型平均方法》获大会录用。李可航于17日作现场宣讲，并获颁宣讲证书。论文针对歌声分离对标注数据的依赖问题，探索利用对齐教师模型平均方法从音乐混音中提取歌声，旨在减少模型训练对人工标注的依赖，为无标签条件下的音乐音频处理提供研究思路。

在第七届“光祈杯”全国高校艺术学科学生论文比赛中，李可航（指导教师:张宇恒）撰写的论文《符号、共情与生命：AI时代音乐表演不可替代性研究》荣获三等奖。论文围绕人工智能发展背景下音乐表演的不可替代性展开讨论，关注音乐表演的人文价值，探讨技术发展与人的艺术表达之间的关系。